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BIBLIOTECA DE BIG DATA / La IA es desempleo y pobreza y lo dijo el mismisimo Hawking
« Último mensaje por graphixx 05 de febrero de 2020, 07:59:07 am »
El último comentario de Stephen Hawking en Reddit es una inquietante reflexión sobre tecnología y desempleo



¿Imaginas tener la oportunidad de preguntarle lo que quieras a una de las mentes más brillantes de la Tierra? La tuviste hace un par de años, cuando Stephen Hawking hizo un AMA en Reddit. El resultado es un hilo fascinante en el que el físico habló de todo un poco, pero una respuesta destacó sobre las demás. Es, de hecho, el último comentario de Hawking en la plataforma.

Stephen Hawking —que ha muerto hoy a los 76 años dejando un enorme legado científico y un sinnúmero de frases célebres—, acaparó titulares en sus últimos años de vida por algunas de sus predicciones sobre el futuro de la humanidad. El físico creía que nos quedaban menos de mil años sobre este planeta y nos advirtió varias veces de la necesidad de prepararnos para establecer colonias en otros mundos. También nos alertó sobre los peligros de la inteligencia artificial, que creía que podría ser el peor error de la humanidad. En esta ocasión, le preguntaron sobre el tema desde un enfoque más mundano que la “rebelión de las máquinas”: qué pasará con nosotros cuando un robot nos sustituya en nuestro puesto de trabajo.

Esta era la pregunta:

¿Ha pensado en la posibilidad de que desarrollemos procesos automatizados que trabajen más rápido y por menos dinero que nosotros, y esto finalmente produzca un gran desempleo tecnológico? Algunos comparan este pensamiento con los pensamientos de los luditas, cuya rebelión fue causada en parte por el desempleo tecnológico percibido hace más de 100 años. En particular, ¿prevé un mundo en el que las personas trabajen menos porque se automatiza mucho el trabajo? ¿Cree que las personas siempre encontrarán nuevos trabajos o fabricarán más trabajo por hacer? Gracias por su tiempo y sus contribuciones. La investigación es un esfuerzo en gran medida social, y usted ha sido una inspiración para muchos.

Y así respondió Hawking:

Si las máquinas empiezan a producir todo lo que necesitamos, el resultado dependerá de cómo distribuyamos los bienes producidos. Todo el mundo podría disfrutar de una vida más ociosa y lujosa si lo que las máquinas produjeran se repartiera equitativamente, pero también podríamos dejar a muchas personas en situación de pobreza si los propietarios de esas máquinas tuvieran éxito al manipular el reparto para que no sea equitativo. La tendencia hasta ahora parece ser esta segunda opción, que la tecnología sea un motor de la desigualdad.

En resumen: sí, la automatización de la producción está eliminando la necesidad de muchos puestos de trabajo, por eso es tan importante que la riqueza derivada de esta producción no quede en manos de unos pocos. De lo contrario, vamos desbocados hacia una mayor desigualdad entre estratos sociales. Vale la pena leer el resto del hilo en Reddit.

Fuente: es.gizmodo.com
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#DevOps #SysAdmin #developer #frontend #backend #programador #programadora #fullstack #administradordesistemas #SRE #SiteReliabilityEngineer

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(Al parecer el curso fue removido de la web de openwebinars)

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Os presentamos Sketch2Code, una aplicación que hemos desarrollado para Microsoft en colaboración con SPIKE TECHNIQUES. Se trata de una solución de código abierto disponible en GitHub y que podéis descargaros aquí.



Dicha aplicación parte de los servicios cognitivos de Computer Vision y Custom Vision, unas disciplinas de la inteligencia artificial que permiten a una máquina o dispositivo observar y entender lo que está viendo. Gracias a esta ciencia, Sketch2Code es capaz de traducir a código HTML un dibujo o esbozo hecho en una pizarra u otro soporte. Por tanto, estamos ante un proceso que puede reducir significativamente el tiempo de desarrollo de una página web al no tener que trasladar manualmente todas las ideas y dibujos que los diseñadores realizan en la fase de ideación o planificación de la misma.

“Para llegar aquí tuvimos que construir un modelo personalizado y entrenarlo con imágenes de elementos de diseño hechos a mano como un cuadro, un texto o un botón. Este modelo, unido al reconocimiento de texto, genera los fragmentos de HTML”, explica Miguel Ángel Castejón, Director de Kabel Lab. De este modo, tal como nos cuenta Tara Shankar Jana, Senior Technical Product Manager de Inteligencia Artificial en Microsoft (Redmond, Washington) y responsable de la iniciativa, “puedes tomar fotografías de dibujos que alguien ha estado haciendo en una pizarra, un papel u otro soporte durante una reunión y procesarlas mediante Sketch2Code para que se creen prototipos en formato HTML de dichos diseños”.

https://youtu.be/V6pqqPPHyYM


Esta nueva faceta de la inteligencia artificial ya ha llamado la atención en redes sociales de profesionales de renombre como Tim Heuer, Principal Program Manager Lead en Microsoft, o Miguel de Icaza, ex-CTO de Xamarin y creador de Mono, tras su publicación por parte de Tara Shankar Jana.

Para Miguel Ángel Castejón, esta tecnología es “un pequeño ejemplo de todo el potencial que nos presenta la IA aplicada al campo del desarrollador de software”.

Por último, podéis pinchar aquí para acceder al experimento.

¡Traduce a código HTML cualquier diseño hecho a mano!
https://sketch2code.azurewebsites.net/

Fuente: kabel.es/sketch2code/
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BIBLIOTECA DE JAVASCRIPT Y APP MOVILES / Esta modelo de Victoria’s Secret es Programadora
« Último mensaje por graphixx 05 de febrero de 2020, 05:09:43 am »

Lyndsey Scott desfilando para Victoria's Secret. FOTO: GETTY

Lyndsey Scott es ingeniera de software y trabaja para Apple. Tras recibir ataques sexistas que cuestionan su currículo por haber desfilado para numerosas firmas, la joven ha respondido con un poderoso mensaje.

Es ingeniera de software, trabaja para Apple y ha elaborado varios tutoriales junto a Bill Gates y Mark Zuckerberg para la plataforma Code.org. Al envidiable currículo de Lyndsey Scott se suma el título de modelo, trabajo que para muchos pone en jaque todo lo anterior. La joven de 31 años ha desfilado para la firma de lencería más famosa del mundo, Victoria’s Secret, fue la primera mujer afroamericana en pisar en exclusiva la pasarela de Calvin Klein y también ha paseado los diseños de grandes firmas como Prada, Blumarine o Gucci. A juzgar por los comentarios que ha recibido recientemente en redes sociales, muchos consideran que ser un genio de la informática no es compatible con protagonizar campañas de moda.

Después de que una cuenta de Instagram especializada en programación publicase un post que decía: “Esta modelo de Victoria’s Secret puede programar código en Python, C++, Java, MIPS, and Objective-C”, muchos comentarios pusieron en duda sus habilidades. Algunos se burlaban de ella diciendo que lo único que sería capaz de hacer es escribir “¡Hello World!” (en referencia a un ejercicio típico para iniciarse en la programación) y otros directamente afirmaban “no me lo creo”.



Scott, que ya ha vivido en sus carnes ataques machistas de este tipo con anterioridad, decidió no callarse. La informática y modelo respondió a los comentarios y faltas de respeto destacando sus logros profesionales y quejándose de cómo las mujeres que trabajan en el sector tecnológico son cuestionadas constantemente. “Tengo 27.481 puntos en StackOverFlow (una web en la que los desarrolladores encuentran soluciones a problemas en distintos lenguajes). Estoy en el equipo tutorial de iOS para RayWendelich.com. Soy la ingeniera de software principal de RallyBound, la compañía con el 841º crecimiento más rápido en Estados Unidos, según la revista Inc. Tengo una licenciatura en Amherst, donde hice un doble grado en Informática y Teatro. Y soy capaz de vivir mi vida haciendo lo que más me gusta. Viendo estos comentarios, me pregunto por qué el 41% de las mujeres en carreras técnicas acaban abandonando a causa de un entorno de trabajo hostil. #Imagínate”, escribió Scott.

Después colgó un post en su cuenta de Instagram para reafirmar su postura y añadir otro alegato: “No quería alardear, solo dar unos datos con la esperanza de convencer al menos a alguno de los que han escrito comentarios negativos de que los programadores podemos tener cualquier silueta, tamaño, género, raza, etc. para que se lo piensen dos veces antes poner en duda a otras mujeres y chicas con las que se encuentren en el campo tecnológico”.





Numerosas mujeres se sintieron identificadas con su caso y decidieron compartir sus experiencias en su perfil, dándole las gracias por visibilizar los ataques que sufren por el hecho de ser mujeres en un mundo, tradicionalmente de hombres. “Me he enfrentado durante años a hombres que ‘desafían’ mi credibilidad. La ridícula idea de que las mujeres en tecnología tienen que ajustarse a una imagen predefinida es agotadora”, es solo un ejemplo de los comentarios. Tal y como afirmaba un artículo de El País titulado Silicon Valley: Mujeres, la asignatura pendiente, en la meca tecnológica del mundo la brecha salarial y los casos de acoso y discriminación indican que el machismo está lejos de erradicarse.

Al parecer, Scott sufrió bullying escolar durante su infancia por llevar gafas grandes y ser el manido ‘patito feo’ de la clase. Ahora no solo hace alarde de un físico envidiable sobre la pasarelas, sino también de un intelecto digno de un genio de la informática capaz de desmontar a todo aquel que cuestione su carrera.

Instagram Oficial de la modelo: https://www.instagram.com/lyndsey360/

Fuente: elpais.com
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Muchas veces queremos saber con que librería o template fue creado un sitio web, Así como las fuentes (google fonts) que usa, para lo que debemos hacer uso de diversas herramientas:

Si no deseamos instalar nada:
https://www.wappalyzer.com/

Si deseamos tener la herramienta siempre a la mano en el navegador:
https://www.whatruns.com/

Si ya sabemos que CMS es debemos buscar algo como:
https://www.wpthemedetector.com/

Y siempre que identificamos una buena herramienta web y deseemos conocer mas herramientas similares, podemos hacer uso de:
https://alternativeto.net/software/wappalyzer/
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[Reseña] IBM Watson Personality Insights - OSINT - Milicia

Inteligencia - Milicia - Análisis de Objetivos - OSINT.


Watson Personality Insights :

Pronostique las características, las necesidades y los valores de la personalidad por medio de textos escritos. Comprenda los hábitos y las preferencias de los clientes (objetivos, enemigos, competencia) a nivel individual y a escala.

Análisis implementado sobre mis propios textos escritos desde una instalación privada y personal:


Análisis implementado sobre mis propios textos escritos desde una instalación privada y personal:


Así luce una cuenta de implementación privada de IBM WATSON:


Así luce el software en tu PC:


El sistema funciona perfectamente en entorno local, si instalas NODE en tu Windows podrás instalar, configurar y ejecutar.

Detalles Técnicos:
Hashtags como #putopresidente entre muchos otros (sustituya puto por el comunista de su preferencia) solo son usados por perfiles militantes de una facción determinada, y al armar una base de datos de hashtags de izquierda podrás filtrar tu tecnología a que solo afecte a la facción contraria. negando el perfilamiento de la suite OSINT a que un comando (infiltrado o vendido) de tu propia unidad genere un reporte o efectué un ataque a tu propia organización. El sistema solo perfila objetivos identificados como de izquierda o comunistas.

Si deseas un sistema OSINT IBM Watson Personality Insights para tu uso privado no dudes en contactarnos y lo implementaremos en tus computadores:
www.sistemasycontroles.net
http://citapp.net/url/whatsapp
WhatsApp: +573206062256

Recurso:
https://www.ibm.com/co-es/cloud/watson-personality-insights
https://www.ibm.com/watson/services/personality-insights/

Ejemplo usando NODEJS y Analisis de perfiles de Twitter:
https://github.com/watson-developer-cloud/personality-insights-nodejs

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BIBLIOTECA DE JAVASCRIPT Y APP MOVILES / La manera correcta de implementar FONTAWESOME
« Último mensaje por graphixx 31 de enero de 2020, 11:10:40 pm »


La manera correcta de implementar FONTAWESOME

No descargues ni subas la fuente a tu desarrollo, eso mejorara el peso de tu proyecto (sobretodo si es App Móvil se optimizara).

Usa fuentes CDN una de las mas estables es:
Código: [Seleccionar]
<link href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.12.0/css/all.css" rel="stylesheet">
Donde simplemente debes reemplazar la parte que dice /v5.12.0/ por la versión actual en que se encuentre el recurso.

Notas:
Si no te suena familiar el termino CDN, es un recurso que tu proyecto carga desde la nube publica o privada.
https://es.wikipedia.org/wiki/Red_de_distribuci%C3%B3n_de_contenidos
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BIBLIOTECA DE SISTEMAS / Como instalar el nuevo EDGE sin actualizar Windows 10
« Último mensaje por graphixx 17 de enero de 2020, 06:47:22 pm »


Si a ti como a mi, y a muchos el nuevo Edge nos quiere obligar a actualizar windows para poderlo probar, así:



La solución para que no tengas que actualizar Windows para instalar el nuevo EDGE es instalar la versión DEV (Canal DEV) desde:
https://www.microsoftedgeinsider.com/es-co/download
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BIBLIOTECA DE JAVASCRIPT Y APP MOVILES / [Source Code] Activar GPS Phonegap / Activate GPS Phonegap
« Último mensaje por graphixx 02 de diciembre de 2019, 02:45:31 am »


Ejemplo para sacar la ventana que activa el GPS sin el usuario tenerlo que hacer manualmente , no lleva al usuario a ajustes si no que lo activa desde nuestra propia app./ Example to take out the window that activates the GPS without the user having to do it manually, does not take the user to adjustments but activates it from our own app.



DESCARGA .ZIP/9MB
https://www.mediafire.com/file/z7tsm7baifmrtuh/GPS_PHONEGAP.zip/file
Contiene la app demo compilable para phonegap
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BIBLIOTECA DE BIG DATA / [PDF][Gratis] Científico de Datos: ¿Quién es? ¿Qué hace? ¿Cómo trabaja?
« Último mensaje por graphixx 23 de septiembre de 2019, 02:55:53 am »
[PDF][Gratis][100 paginas] Científico de Datos: ¿Quién es? ¿Qué hace? ¿Cómo trabaja?


DESCARGA:[100 paginas][PDF]

El libro no es un compendio técnico de algoritmos ni técnicas, es un acercamiento al termino y la profesión útil tanto para quienes desean desempeñarla como para quienes aspiran a contratarlos. A continuación mi resumen de el, y por sobretodo un glosario de términos que tanto el profesional como el ejecutivo probablemente desconozcan.

El libro no deja claro el beneficio del científico de Datos para la rama ejecutiva de las organizaciones, por lo que me gustaría aportar, que una de las funciones mas rentables del BIGDATA que puede implementar el científico de datos en su organización, es la de la visualización rápida de datos de la información histórica y actual de la empresa, como lo esclarecí en mi podcast y curso de:
https://www.sistemasycontroles.net/foro2/biblioteca-de-big-data/laboratorio-de-graficas-big-data-con-d3-javascript/ Ya que la implementación de buenas librerías de BIGDATA en las organizaciones mejora de manera exponencial el tiempo que tardan en generarse los reportes de consultas cruzadas sobre bases de datos extensas, en las reuniones ejecutivas, cuando el informe es generado en vivo desde la base de datos actual de la empresa. (Un reporte gráfico de consultas cruzadas en las bases de datos de la organización puede pasar de tardar minutos a segundos en generarse.)

Es mas yo pensaría que leer el libro sobretodo en sus textos finales, espantaría a cualquier ejecutivo sobre implementar proyectos de BIGDATA en su organización pero tal y como lo exprese en el párrafo anterior, es cuestión de ver las implementaciones practicas y sensatas de esta profesión, ya que el libro se encapricho en hacerlo ver como una rama experimental e imprevista de resultados inesperados jejeje

Sin desmeritar la intensión de los ponentes, se centraron demasiado en el uso experimental del BIGDATA en los monopolios y transnacionales gigantes como Google o Facebook que se pueden dar el lujo de darle un uso experimental sin beneficios a corto plazo, desde mi visión local del BIGDATA en la mediana empresa (pyme) o la multinacional estatal creo que hubiera sido mas sensato ofrecerle una visión de implementación en reportes y visualización a estas medianas industrias, ya que una empresa local no dispone de recursos para investigaciones experimentales. Ni tampoco creo que el profesional vaya ganar el tan prometido salario excepcional implementando el BIGDATA solamente dentro el ámbito académico.

Igual el libro no deja de ser un amable recurso y una grata experiencia de acercamiento al ecosistema BIGDATA, los términos usados son de común presencia en las profesiones de cada rubro de la organización, y los pocos términos especializados que no eran comunes yo los he desglosado en el resumen de mas adelante.



Pero, ¿qué hace realmente un Científico de Datos? En Good Rebels hemos querido trazar un perfil de esta nueva profesión, con la ayuda de varios líderes del sector, procedentes de ámbitos académicos, empresariales e institucionales. A modo de resumen, podríamos concluir que las tareas principales de un Científico de Datos se resumen en identificar los datos, transformarlos cuando están incompletos, agruparlos, prepararlos para el análisis, ejecutar el análisis, visualizar los resultados y comunicarlos. Para ello debe poseer una formación técnica en programación, administración de datos, estadística y minería de datos. Sin descuidar, al margen de la parte analítica, la capacidad de centrarse en la generación de valor para la empresa. De esta forma, en un escenario competitivo donde los desafíos se renuevan constantemente y los datos no dejan de fluir, el trabajo del Científico de Datos permite a los directivos pasar de un análisis ad hoc a una conversación permanente con los datos.

Donde están los científicos de datos ?


El Científico de Datos no es un perfil radicalmente nuevo, que se esté definiendo desde cero. Las empresas llevan tiempo recurriendo al análisis exhaustivo de los datos como una valiosa herramienta que ayuda a cumplir o mejorar sus objetivos. Lo que cambia ahora es la dimensión de ese estudio, en la medida en que una mayor cantidad de datos exige un enfoque distinto, tanto de los procedimientos como del propósito del análisis.

Muchos expertos inciden en la idea del redescubrimiento de los datos, o mejor dicho, del descubrimiento de su aportación de valor al negocio. La persona que hasta ahora manejaba los datos, segmentaba a los clientes o determinaba los productos con mayor rotación obviamente añadía un valor a la compañía. Pero el rol del Científico de Datos va mucho más allá.

El trabajo del Científico de Datos culmina con el alumbramiento de nuevas oportunidades de negocio a partir del examen exhaustivo de los datos.

GLOSARIO DE PALABRAS QUE ENCUENTRAS EN EL LIBRO:

KPIs: Un KPI (key performance indicator), conocido también como indicador clave o medidor de desempeño o indicador clave de rendimiento, es una medida del nivel del rendimiento de un proceso. El valor del indicador está directamente relacionado con un objetivo fijado previamente y normalmente se expresa en valores porcentuales. https://es.wikipedia.org/wiki/Indicador_clave_de_rendimiento

Insight : Un insight es una clave, la esencia que nos permite encontrar la solución a un problema. Un camino, un dato que nos sugiere como resolver cualquier ecuación por compleja que sea. Pero ojo, porque el insight no es la solución. Es simplemente el punto que nos lleva al camino de esa solución. https://www.40defiebre.com/que-es/insight

know-how: Un uso muy difundido del término suele utilizarse en la venta de franquicias, ya que lo que se vende es el «saber cómo». Las franquicias generalmente son vendidas por países o empresas con experiencia en un sector, casi siempre los negocios, a personas que saben poco del tema, lo que supone en un patrimonio de muchos años de madurez y una ventaja comparativa muy valiosa frente a la competencia. https://es.wikipedia.org/wiki/Know_how

Data wrangling: La disputa de datos, a veces denominada mezcla de datos, es el proceso de transformar y mapear datos de un formulario de datos "en bruto" a otro formato con la intención de hacerlo más apropiado y valioso para una variedad de propósitos posteriores, como la analítica. Wikipedia (Inglés) https://en.wikipedia.org/wiki/Data_wrangling

Por último, existe una parte poco glamourosa del trabajo del Científico de Datos consistente en pelearse con los datos, una tarea conocida en inglés como data wrangling. A menudo, los datos en bruto se presentan de manera confusa o imperfecta, por lo que es necesario recopilar y limpiarlos manualmente para convertirlos a un formato estructurado que pueda ser explorado y analizado. Y esta es una tarea que puede ocupar más del 50% de la jornada del Científico de Datos, empleando herramientas como OpenRefine o Fusion Tables.



El mejor salario dentro de los cargos de tecnología:

De que carreras provienen los científicos de datos ?


Estadística, Técnica, Analítica, Comunicación... Sin olvidar las cualidades humanas. ¿Una combinación de capacidades muy difíciles de atesorar en una sola persona?


Tu currículo debería incluir formación en:


En Colombia esto seria 33 millones de pesos mensuales.

¿En qué industrias encontramos a los Científicos de Datos?

Una célebre cita del matemático George E. P. Box, considerado uno de los más importantes estadísticos del siglo XX, dice así: “Todos los modelos son erróneos, pero algunos son útiles”. Erróneos en el sentido de que no pueden capturar todos los detalles de un sistema, porque si lo hicieran, el modelo serían tan complejo que contradiría el propio propósito de modelar. Eso no convierte los modelos en inservibles, pero sí obliga a que sean constantemente reinterpretados y validados utilizando los datos empíricos y el conocimiento del propio sistema, al margen de las técnicas o algoritmos empleados en el análisis.

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