Autor Tema: Extraer valor de los datos de las redes sociales y noticias  (Leído 259 veces)

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Los datos estarán en el centro de la construcción de una ventaja competitiva.

Articulo en:
https://www.bloomberg.com/latam/blog/extraer-valor-de-los-datos-de-las-redes-sociales-y-noticias/

Títulos del PDF:
- Consistencia de los datos y grandes oportunidades
- Los bancos centrales están recurriendo al Big Data para que los ayude a elaborar políticas
- Aprendizaje automático: desbloqueando el poder de los datos no estructurados
- Cómo crear una ventaja de datos a partir de la gobernanza
- Los pilares esenciales para crear una cultura basada en datos
- Observando flujos de trabajo: Cómo los datos y la tecnología están redefiniendo compliance

Palabras claves del PDF:
- BIGDATA
- Bancos (créditos y microcréditos)
- Noticias
- Portales de empleo (índice de desempleo)
- Redes sociales (Facebook y Twitter)
- Datos estructurados
- Datos no estructurados
- PCA
- Red Neuronal
- Red autoencoder
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado
- Perspectivas positivas, neutrales o negativas
- Trading
- Finanzas, Fintech
- Gobernanza de datos empresariales
- Ciencia de datos
- Ingeniería de Datos
- Director de Datos

"Desafortunadamente, se necesita una cantidad significativa de tiempo, disciplina e inversión para limpiar e integrar datos en cualquier escala significativa como un requisito previo para cualquier análisis comercial significativo. Es un "mal necesario" de la revolución de datos", según Reed. "Las empresas necesitan separar el problema de la ingeniería de datos que consiste en limpiar e integrar datos en señales de alta calidad, del problema de la ciencia de datos que consiste en combinar datos con la experiencia empresarial necesaria para convertirlos en
inteligencia de negocios procesable".

No se trata solo de comprar los conjuntos de datos correctos, sino de desarrollar herramientas y personas que adopten decisiones estratégicas repetibles, según expresó Jon Neitzell, Director de Datos de Valores Fundamentales de Goldman Sachs, durante un panel de Bloomberg sobre datos alternativos el pasado febrero.

Los científicos de datos se centran en los datos: en la preparación, limpieza y creación de modelos que incorporen los últimos métodos cuantitativos, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. A partir de ahí, el modelo pasa a los ingenieros, quienes mantienen una infraestructura que aloja los datos y los modelos.

Si no encontraste el boton en el articulo de bloomberg para descargar el PDF descargalo de:
https://openload.co/f/iI2eXRM1gOU/Consistencia_de_los_datos_y_grandes_oportunidades_bloomberg.pdf

En el PDF que ofrecen en el articulo en el boton acceda a nuestro reporte exclusivo: Consistencia de los datos y nuevas oportunidades. Mencionan una película MONEYBALL que la pueden descargar en:

Ver online o descargar:
https://openload.co/f/bXKMBAkMwCU/moneyball.mp4

Descarga secundaria:
https://openload.co/f/Q2sQIRj7TGw/moneyball.avi

Mirrow:
http://fullmoviesgatis.blogspot.com/2013/10/moneyball-rompiendo-las-regla-latino.html#.W81uF2hKjIU
« Última Modificación: 22 de octubre de 2018, 04:09:01 am por graphixx »